Projetos Concluídos
O Laboratório de iNteligencia Em Sistemas Pervasivos e Distribuídos: NESPeD Lab é um laboratório de pesquisa e desenvolvimento na área de sistemas distribuídos e ciência dos dados, que atua em projetos para resolver problemas de computação móvel, mobilidade urbana e Internet das Coisas.
O principal propósito do NESPeD é formar pessoas com conhecimento do processo científico, com capacidade de resolver problemas e alinhados com as tecnologias inovadoras do mercado.
O grupo conta com dois pesquisadores e alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica, além de parceiros de outras instituições de pesquisa e da iniciativa privada.
Abaixo são apresentados os principais projetos já concluídos do grupo. Em Produção Científica estão listados os principais resultados científicos e tecnológicos alcançados.
Padrões de Comportamento de Usuários Móveis
Conhecer o padrão de comportamento de usuários móveis é fundamental para o planejamento das cidades inteligentes do futuro. Nos últimos anos, temos desenvolvido os seguinte projetos nessa área:
- Previsão de instalação de aplicativos: uso de inteligência artificial para prever qual será o próximo aplicativo que um usuário móvel irá instalar, com base em grandes volumes de dados;
- Classificação de perfil de personalidade: uso de aprendizado de máquina para classificar os traços de personalidade de usuários móveis, com base nos aplicativos instalados em seus dispositivos móveis;
- Análise demográfica: uso de técnicas de regressão para correlacionar o perfil demográfico de regiões do Brasil com as características dos dispositivos móveis dos usuários;
- Análise de Pontos de Interesse: uso de técnicas de mineração de dados para extrair conhecimento sobre a relação entre as características dos pontos de interesse dos usuários e seu perfil de interesse em aplicativos móveis.
Mineração de Dados Geo-Espaciais
Dados geo-espaciais podem, muitas vezes, ser tratados como séries temporais representando trajetórias de deslocamento dos usuários móveis. Neste contexto, existem grandes desafios que vêm sendo tratados pela equipe do NESPeD:
- Preenchimento de lacunas: a coleta de dados geo-espaciais muitas vezes é feita em intervalos longos de tempo. Para que um conhecimento melhor possa ser extraído, aplicamos técnicas estatísticas para preencher essas lacunas e completar os dados;
- Planejamento de trajetórias: a decisão de qual caminho seguir de um ponto de origem a outro de destino é feita muitas vezes com base em informações intrínsicas da situação. Temos aplicado técnicas estatísticas para prever a rota que veículos irão seguir com base em diversas variáveis;
- Detecção e Classificação de Pontos de Interesse: muitos usuários possuem alguns locais de seu interesse, que visitam com alguma regularidade. Nossa equipe tem aplicado técnicas de Inteligência Artificial para detectar e classificar esses locais, chamados de pontos de interesse, considerando dados de mobilidade esparsos;