O myMobiConf é um aplicativo ciente de contexto para apoio à participação em conferências idealizado pelos docentes e desenvolvido pelos integrantes discentes do NESPeD. O objetivo do myMobiConf é tornar o tempo dos participantes mais produtivo durante a conferência, ajudando-os a organizar a sua agenda de acordo com seu perfil e facilitando o contato com outros participantes.

O aplicativo provê uma interface intuitiva para que os participantes possam passar feedback aos organizadores, que poderão então melhorar as edições futuras do evento. Para facilitar o networking, os participantes também podem criar atividades sociais direcionadas para determinados perfis, que poderão então interagir durante a realização da conferência para discutir assuntos técnicos e descontrair um pouco.

Sendo uma referência de uso durante 3 anos seguidos na SECOM(Semana da computação), 2 anos na Semana do produtor rural, além de ser utilizado em vários outros eventos em Florestal.

Foi desenvolvido um framework, chamado MoreData, flexível para que seja possível realizar o enriquecimento semântico de diferentes fontes de dados, além de ser facilmente expansível para novas fontes. O MoreData permite que diferentes formatos e diferentes fontes de dados sejam facilmente integrados a dados brutos originais, enriquecendo-os com novas informações. Com isso, a partir de dados de localização representados por uma tupla ou por uma chave de identificação qualquer (e.g., CEP), o framework atua no casamento dos dados de entrada com dados de outras fontes, como por exemplo dados do IBGE ou de alguma API disponível, de acordo com o interesse do usuário.

O MoreData já tem disponibilizado conectores para dados oriundos de APIs, banco de dados relacional, banco de dados de consulta rápida (i.e., ElasticSearch) e para a base colaborativa do Open Street Map. Além disso, o mesmo é facilmente expansível para que novos conectores sejam integrados pelo usuário de acordo com a demanda.

Disponível em: https://github.com/NESPEDUFV/more-data

O DCluster é um sistema para análise exploratória de grandes volumes de dados geo-espaciais. Por se tratar de uma ferramenta Web, a sua utilização não é restrita a máquinas com grande poder computacional por parte do usuário. Além disso, também é proposta uma interface simples e intuitiva, caracterizada pela ausência de informações desnecessárias, a fim de que a experiência do usuário transcorra da maneira mais amigável possível.

Disponível em: https://github.com/claudiocapanema/dcluster-docker